Sivil toplum çalışanlarına ve gönüllülerine yönelik olarak hazırladığımız, STOK 300 Herkes Dijital Sever yüz yüze eğitim programı 2025 dönemini başarıyla tamamladık.
Her ay 3 gün yüz yüze yapılan ve 4 ay süren eğitimler boyunca 4 ana başlıkta, 80 konu başlığı ele alındı. 20 sivil toplum örgütünden gelen katılımcılara, etkileşimli sunumlarla bilgiler aktarıldı (ÖĞREN), yapılandırılmış tartışmalar yapıldı (TARTIŞ, dijital araçlar uygulamalı olarak gösterildi (KEŞFET) ve grup çalışmaları ile öğrenilenler pekiştirildi (UYGULA).
Eğitimler konuları şöyle:
301- Yapay Zeka Okuryazarlığı ve Dijital Dönüşüm
STÖ’ler için üretken yapay zekaya giriş; büyük dil modellerinde (LLM) doğru istem (prompt) yazma teknikleri; LLM ile çeşitli ihtiyaçlara yönelik içerik üretimi; anahtar kelime ve hashtag temelli kurum/konu/paydaş takibi; dijital araçlar kullanarak izleme ve içgörü oluşturma; LLM tabanlı “kaynak haritası + aktör listesi + risk/kanıt boşlukları” üretimi; yapay zeka etiği, sahte bilgi, sentetik içerikler ve haber doğrulama; STÖ’lerde dijital dönüşümün kapsamı ve ihtiyaç analizi.
302- Dijital İletişim ve Yönetişim
STÖ’ler için dijital iletişim stratejisi ve planı oluşturma; değer önerisi, hedefler, hedef kitle segmentasyonu; kanal–içerik uyumu ve editoryal takvim oluşturma; dijital varlıkların yönetimi ve etkileşim odaklı içerik geliştirme; dijital demokrasi ve katılım araçlarının iletişim planına entegrasyonu; topluluk yönetimi ve moderasyon ilkeleri; itibar ve kriz senaryoları oluşturma.
303- Dijital İçerik ve Sosyal Medya
Sosyal medya iletişimine giriş; Facebook, Instagram, X, TikTok, LinkedIn, YouTube, Pinterest gibi popüler sosyal medya platformlarının algoritma özellikleri; etki odaklı sosyal medya planlaması; YouTube yayıncılığı; Linkedin’de ağ kurma; yapay zeka araçları ile sosyal medya iletişimi için fikir, içerik ve içgörü oluşturma; SEO/SEM;; üretken yapay zeka araçlarıyla görsel, video ve ses üretimi.
304- Veri Görselleştirme ve Savunuculuk
Veri stratejisi oluşturma; açık veriden ve anketlerden veri toplama (Google Forms), Google Sheets ile düzenleme–temizleme–grafik oluşturma; veri görselleştirme ilkeleri; veri hikayeciliği ve Datawrapper–Knight Lab–Flourish ile bulgulardan etkili “veri hikâyesi” üretimi; yapay zeka araçları ile veri analizi ve görselleştirme.
