Eğitimlerimiz ile,
dijital çağın gerektirdiği bilgi ve becerileri hedef gruplara aktararak, bireylerin ve kurumların amaçlarını gerçekleştirmesine yardımcı oluyoruz.
Bireysel düzeyde , dijital kapasiteyi, bir kişinin dijital bir toplumda yaşamak, öğrenmek ve çalışmak üzere donatan yetenekleri geliştirmek olarak tanımlıyoruz. Kurumsal düzeyde , çalışanların dijital kapasitesinin ötesinde, bir kurumun kültürünün, iş yeteneğinin ve altyapısının dijital uygulamalar ile etkin ve verimli bir hale getirilmesini anlıyoruzd
Yapay zeka nedir? Kendime, kurumuma ve topluma zarar vermeden nasıl verimli kullanırım?
YAPAY ZEKA
OKURYAZARLIĞI
YAPAY ZEKA OKURYAZARLIĞI EĞİTİMİ: BAĞLAM FARKINDALIK VERİMLİLİK MODELİ
Tüm çalışanların ve yöneticilerin alması gereken bu temel eğitim, yapay zeka (AI) teknolojisinin ne olduğuna, nasıl çalıştığına ve hangi sektörlerde, hangi amaçlarla kullanıldığına odaklanıyor.
Hedef Kitle: Çalışanlar ve yöneticiler
Amaç: Katılımcıların yapay zeka teknolojisinin temellerini ve üretken yapay zekanın nasıl çalıştığını anlamalarını sağlamak.
İçerik:
– Yapay zeka nedir? Tarihçesi, temel kavramlar ve teknolojiler.
– Üretken yapay zeka nedir? Üretken modellerin temelleri, kullanım alanları ve örnekleri.
– Yapay zekanın toplumsal etkileri: Fırsatlar, etik sorunlar ve sakıncalar.
– Yapay zeka teknolojisinin günlük yaşamdaki uygulamaları: Tavsiye sistemleri, sesli asistanlar, otomatik çeviri araçları.
– Başlangıç seviyesinde üretken yapay zeka araçlarının tanıtılması ve kullanım örnekleri
İyi çıktı, iyi sorudan değil, iyi kurulmuş bağlamdan gelir. Önceliğimiz kendi hedeflerimize uygun tekrarlanabilir istem yapıları oluşturmak olmalı.
prompt
mühendisliği
PROMPT ve BAĞLAM MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİMİ
Tüm çalışanların ve yöneticilerin alması gereken bu eğitimde katılımcılar, temel prompt yazımının ötesine geçerek, en iyi çıktıya ulaşmak için bağlam oluşturmayı ve farklı amaçlar için yapılandıırlmış promptlar üretmeyi öğreniyor. Sadece metin değil, görsel, video ve müzik üretmek için katışımcı ihtiyaçlarına uygun prompt uygulamaları yapılıyor.
Hedef Kitle: Çalışanlar ve yöneticiler
Amaç: Üretken yapay zeka modellerini iş amaçları için etkili ve verimli bir şekilde kullanabilmek.
İçerik:
- Üretken yapay zeka modelleri nasıl çalışır?
- ChatGPT, Gemini, Claude modellerinin özellikleri ve kullanım örnekleri
- İleri düzey prompt uygulamarı,
- Görsel ve video için prompt yazmak
- Ses ve müzik için prompt yazmak
Yapay zeka araçlarına neyi devretmek verimlilik, neyi devretmek körelme? Devredilebilir ile devredilemez işin ayrımı.
Yapay zeka çağında
bilişsel kapasitemizi korumak
YAPAY ZEKA ÇAĞIDA BİLİŞSEL KAPASİTEMİZİ KORUMAK EĞİTİMİ
Tüm çalışanların ve yöneticilerin alması gereken bu eğitimde, rutin, yargı gerektiren ve stratejik görevler arasındaki ayrım ile yapay zekanın bu kategoriler üzerindeki farklılaşan etkileri; kurumsal hafıza, kolektif problem çözme ve ekip içi bilgi üretimi üzerindeki riskler; standartlaşan yapay zeka çıktılarının kurumsal yenilik kapasitesi ve rekabet gücüne uzun vadeli yansımaları; bilişsel dayanıklılığı bir liderlik ve organizasyonel gelişim önceliği olarak konumlandırmaya yönelik pratik yaklaşımlar ele alınmaktadır.
Hedef Kitle: Ekip performansı ve yetkinlik geliştirmeyle ilgilenen yöneticiler ve İK profesyonelleri, strateji, Ar-Ge ve inovasyon süreçlerini yöneten liderler, organizasyonel öğrenme ve kurumsal bilgi yönetimi alanında çalışan uzmanlar.
Amaç: İşleri yapay zekaya devretmenin verimlilik ürettiği yer ile beceri kaybı ürettiği yeri ayırmak. Katılımcı, kendi işinde hangi bilişsel adımın kendisinde kalması gerektiğine gerekçeli karar verir ve ekibi için bu ayrımı kurabilir.
İçerik:
- Üretken yapay zeka modelleri nasıl çalışır?
- ChatGPT, Gemini, Claude modellerinin özellikleri ve kullanım örnekleri
- İleri düzey prompt uygulamarı,
- Görsel ve video için prompt yazmak
- Ses ve müzik için prompt yazmak,
Önyargı, şeffaflık, hesap verebilirlik ve kurum içi kullanım politikasının ana hatları.
YAPAY ZEKA ETİĞİ
SORUMLU YAPAY ZEKA
YAPAY ZEKA ETİĞİ ve SORUMLU YAPAY ZEKA EĞİTİMİ
Bu eğitim, çalışanlara yapay zekanın iş hedeflerine yönelik etkin kullanımından kişisel veri güvenliğine, sorumlu kullanım ilke ve pratiklerine kadar geniş bir yelpazede bilgi sunmayı amaçlamaktadır. Katılımcılar, yapay zeka araçlarının iş süreçlerine nasıl entegre edilebileceğini keşfedecek, veri güvenliği konusunda kritik öneme sahip uygulamaları öğrenecek ve yapay zekanın sorumlu kullanımı için gereken etik ilkeleri içselleştirecektir.
Bu eğitimde, yapay zekanın çalışma hayatına ve sosyal hayata etkilerini öğreniyor; yapay zeka ön yargısının sebeplerini ve sonuçlarını tartışıyoruz.
Hedef Kitle: Yöneticiler, hukuk ve uyum birimleri, insan kaynakları, veri ve teknoloji sorumluları.
Amaç: Bu eğitim ile katılımcıların, yapay zeka araçlarını güvenli ve etik bir anlayış ile kullanmaları ve önyargı, şeffaflık ve hesap verebilirlik hakkında farkındalık kazanması hedeflenmektedir.
İçerik:
- Yapay Zekanın Çalışma Hayatına, Sosyal ve Kültüel Hayata Etkileri
- Yapay Zeka Önyargısö
- Yapay Zeka ve Kişisel Veri Güvenliği
- Sorumlu Yapay Zeka Kullanımı
- Yapay Zeka Etiği
GEMINI MASTERCLASS
Bu eğitim, çalışanlara ve profesyonellere Google’ın gelişmiş yapay zeka ekosistemi olan Gemini’ı temel seviyeden uzmanlık seviyesine kadar uçtan uca ve yüksek verimlilikle kullanmayı öğretmeyi amaçlamaktadır.
GEMINI MASTERCLASS
Bu eğitimde, yapay zekayı tek seferlik metin üretme aracının ötesine taşıyor; Google ekosisteminin tüm gücünü iş süreçlerinize entegre ederek kişisel ve kurumsal verimliliğinizi dönüştürmenin yollarını keşfediyoruz.
Katılımcılar, yalnızca standart bir sohbet arayüzü ile sınırlı kalmayıp; Gmail, Docs, Sheets ve Drive gibi Google Workspace araçlarıyla bütünleşik çalışmayı, NotebookLM ile halüsinasyonsuz veri analizini, özel yapay zeka asistanları (Gems) tasarlamayı ve mobil/canlı entegrasyonları uygulamalı olarak deneyimleyecektir.
Hedef kitle: Yöneticiler, bilgi işçileri, operasyon ve pazarlama ekipleri, içerik üreticileri, araştırmacılar, IT ve dijital dönüşüm sorumluları.
Amaç: Bu eğitim ile katılımcıların Gemini ekosistemini güvenli ve etkin bir şekilde iş akışlarına dahil etmeleri, kişiselleştirilmiş Gems ve NotebookLM altyapıları ile tekrarlayan görevlerini otomatize etmeleri ve kurum genelinde veriye dayalı bir yapay zeka adaptasyonu sağlamaları hedeflenmektedir.
İçerik:
Gemini’ın Doğası, Ekosistemi ve Temel Kullanım
Google Workspace ile Bütünleşik Verimlilik (Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive)
NotebookLM ile İkinci Beyin ve Derin Araştırma
Özel Gems Tasarımı, Medya Üretimi (Imagen 3) ve Google AI Studio
Ekosistem Entegrasyonu, Mobil (Gemini Live) ve Ekip Dönüşümü
CLAUDE MASTERCLASS
Bu eğitim, katılımcılara Claude yapay zeka modelini temel seviyeden uzmanlık seviyesine kadar otonom ve yüksek verimlilikle kullanmayı öğretmeyi amaçlamaktadır.
CLAUDE MASTERCLASS
Bu eğitimde, ChatGPT alışkanlıklarını geride bırakarak Claude’un özgün mimarisini (Cowork, Projects, Skills) keşfediyor; “Az Prompt, Çok Bağlam” prensibiyle günlük iş süreçlerinizi nasıl otomatize edeceğinizi uygulamalı olarak deneyimliyoruz
Katılımcılar, klasik sohbet mantığından sıyrılarak yerel klasör entegrasyonundan özel beceri (Skill) geliştirmeye, otonom dosya yönetiminden Claude Design ile kodsuz prototiplemeye kadar geniş bir yelpazede uygulamalı beceriler kazanacaktır
Hedef kitle: Yapay zeka ile tanışmak isteyen yeni kullanıcılar, zaman tasarrufu arayan bilgi işçileri, yöneticiler, içerik üreticileri, pazarlamacılar, tasarımcılar ve ekip liderleri.
Amaç: Bu eğitim ile katılımcıların Claude’u kişiselleştirilmiş bir otonom asistana dönüştürmeleri, tekrarlayan görevlerini otomatize etmeleri ve ekip genelinde sistemli AI adaptasyonu sağlamaları hedeflenmektedir
İçerik:
Claude’un Doğası ve Temel Kavramlar
Mükemmel Kurulum ve Verimlilik Altyapısı
Claude Cowork ve Projelerle Otomasyon
Claude Skills (Beceriler) ve Sosyal Medya Gücü
Claude Design ve Ekip Yönetimi
DİJİTAL İLETİŞİM VE YÖNETİŞİM
Kurumun dijital varlıklarını dağınık bir araç yığını olmaktan çıkarıp yönetilen bir bütüne dönüştürmek için tasarlanmış, farklı modüllerden oluşan eğitim setidir.
DİJİTAL İLETİŞİM ve YÖNETİŞİM EĞİTİMİ
Kurumların dijital varlıklarını dağınık bir araç yığını olmaktan çıkarıp yönetilen bir bütüne dönüştüren, beş modülden oluşan kapsamlı bir eğitim programıdır. Program bütünlük gözetilerek tasarlanmıştır; modüller ayrı ayrı da alınabilir, ancak asıl kazanım tamamlandığında ortaya çıkar.
Eğitim kurum içi kapalı grup olarak verilir ve kurumun kendi kanalları, içerikleri ve verileriyle uyarlanır.
Hedef kitle: Kurumsal iletişim ve pazarlama ekipleri, marka yöneticileri, sivil toplum kuruluşlarının iletişim ve savunuculuk sorumluları, kurumun dijital varlıklarından sorumlu yöneticiler.
Teknik bilgi gerekmez. Dijital araçları kullanan ancak bunları bir stratejiye bağlamakta zorlanan ekipler için tasarlanmıştır.
Amaç: Katılımcılar programın sonunda:
- Kurumun değer önerisini ve hedef kitlesini tanımlar, kanal seçimini bu tanıma bağlar
- Dijital ortamdaki bilgi ve kaynakları eleştirel biçimde değerlendirir, dezenformasyonu ayırt eder
- Platform algoritmalarının işleyişini gözeterek etkileşim odaklı içerik planlar
- Kurumun anlatısını farklı içerik türlerine dönüştürür
- Eldeki veriyi toplar, düzenler ve karar verilebilir bir görselleştirmeye çevirir
- Kampanya performansını ölçer ve sonuca göre stratejiyi düzeltir
İçerik:
1 · Dijital Okuryazarlık
Dijital ortamda bilgiye ve kaynağa erişim · Eleştirel değerlendirme ve doğrulama · Dezenformasyon ve kirli bilgi · Dijital güvenlik ve riskler · Dijital etik
2 · Dijital İletişim Stratejisi
Değer önerisinin belirlenmesi · Hedeflerin ve hedef kitlelerin netleştirilmesi · Dijital varlıkların ve mecraların etkin kullanımı · İçerik türlerinin seçimi · Dijital reklamcılık stratejileri · Ölçme ve değerlendirme teknikleri
3 · Etkileşim Odaklı Sosyal Medya Yönetimi
Sosyal medya algoritmalarının işleyişi · Platform özelliklerine göre içerik üretimi · Etkileşim odaklı strateji geliştirme · Topluluk yönetimi ve moderasyon
4 · Dijital İçerik ve Hikâye Anlatımı
Kurumsal anlatının kurulması · İçerik türleri ve formatları · Metin, görsel, video ve ses · Editoryal takvim · Üretken yapay zeka araçlarıyla içerik üretimi
5 · Veri Okuryazarlığı
Veri okuryazarlığının anlamı ve kapsamı · Veri toplama, temizleme ve düzenleme · Veri stratejisi oluşturma · Grafik türleri ve kullanım alanları · Veri görselleştirme yöntemleri · Veriyle hikâye anlatıcılığı
SOSYAL PAZARLAMA
Sosyal Pazarlama bireylere ve topluluklara fayda sağlayan davranışları etkilemek için pazarlama kavramlarını diğer yaklaşımlarla geliştirmeyi ve bütünleştirmeyi amaçlar.
SOSYAL PAZARLAMA EĞİTİMİ
Toplumsal fayda üreten bir fikri, kendini sürdürebilen bir işe ve ölçülebilir bir kampanyaya dönüştürmeyi öğreten uygulamalı bir programdır.
Sosyal pazarlama, ürün satmakla aynı şey değildir: burada satılan şey çoğu zaman bir davranış değişikliği, bir hizmete erişim ya da bir hakkın kullanılmasıdır. Program bu farkı merkeze alır ve üç aşamada ilerler — önce iş modeli kurulur, sonra plana dökülür, en sonunda kampanyaya çevrilir.
Modüller birbirinin çıktısını kullanır. İlk modülde geliştirilen model ikinci modülde plana, ikinci modüldeki plan üçüncü modülde kampanyaya dönüşür. Katılımcılar programı kendi fikirleriyle çalışarak tamamlar; sonunda ellerinde soyut bir bilgi değil, kendi projelerine ait bir model, bir plan ve bir kampanya taslağı olur.
Hedef Kitle: Sosyal girişimciler ve girişim adayları, kooperatif ve kadın girişimci grupları, sivil toplum kuruluşlarının gelir modeli ve savunuculuk sorumluları, kurumsal sosyal sorumluluk programı yürüten ekipler, kalkınma projelerinin saha koordinatörleri.
İşletme ya da pazarlama bilgisi gerekmez. Bir fikri olan ya da yürüyen bir işi sürdürülebilir kılmak isteyen herkes katılabilir.
Amaç: Katılımcılar programın sonunda:
- Toplumsal faydayı gelir modeliyle çelişmeden birlikte kurgular
- Kendi girişimi için Sosyal İş Modeli Kanvası’nı doldurur ve varsayımlarını sınar
- Hedef kitlesini demografik değil davranışsal ölçütlerle tanımlar
- Değişimin önündeki engelleri ve motivasyonları saha diliyle okur
- Ölçülebilir hedefleri olan bir pazarlama planı yazar
- Mesaj, kanal ve zamanlama kararlarını birbirine bağlı bir kampanyaya dönüştürür
- Kampanyanın etkisini nasıl ölçeceğini önceden tasarlar
İçerik:
1 · Sosyal İş Modeli Geliştirme
Sosyal pazarlama nedir, ticari pazarlamadan farkı · Toplumsal sorun tanımı ve değişim teorisi · Sosyal İş Modeli Kanvası · Değer önerisi ve yararlanıcı tanımı · Gelir modeli ve sürdürülebilirlik · Paydaş haritası · Varsayımların sahada sınanması
2 · Sosyal İş ve Pazarlama Planı Geliştirme
Hedef kitle segmentasyonu ve davranışsal analiz · Değişimin önündeki engeller ve motivasyonlar · Konumlanma ve mesaj çerçevesi · Kanal seçimi ve kaynak planlaması · Ölçülebilir hedeflerin tanımlanması · Bütçe ve zaman planı · Risk senaryoları
3 · Sosyal Kampanya Tasarlama
Kampanya hedefi ve çağrının kurulması · Anlatı ve hikâye tasarımı · İçerik ve mecra kurgusu · Ortaklık ve savunuculuk bileşeni · Dijital araçlar ve üretken yapay zekanın kampanya üretimindeki yeri · İzleme, ölçme ve etki değerlendirmesi · Kampanya sonrası öğrenme